ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย เฉลี่ย ตัวบ่งชี้ ฟรีดาวน์โหลด

MetaTrader 4 - Indicators. FRASMA Fractally Modified Simple Moving Average - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4. SMA มีการเร่งตัวขึ้นในช่วงแนวโน้มและชะลอตัวลงในระหว่างตลาดด้านข้างเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณที่ผิดพลาดโดยใช้มิติเศษส่วนที่คำนวณโดย iliko ใน ตัวบ่งชี้ที่เรียกว่าและทำให้การใช้งานของมันเรียบ SMA ฉันรู้สึกว่ามันเป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่ใช้ร่วมกับมันดังนั้นฉันแนบไฟล์แม้ว่าตัวชี้วัดทั้งสองเป็นอิสระและสามารถใช้คนเดียวรายละเอียดทางทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังตรรกะของตัวบ่งชี้นี้สามารถพบได้ ในบล็อกของฉันตัวบ่งชี้นี้จะสามารถใช้สำหรับการซื้อขายวงดนตรีและฉันตั้งใจที่จะพัฒนาวง bollinger fractalised ขึ้นอยู่กับมันในไม่กี่สัปดาห์ถัดไปฮอยไทไม่ได้คุณมีสิทธิ์เป็นความผิดพลาดในส่วนของฉันคุณจะ เป็นธรรมที่เหมาะสมที่จะใช้ทั่วไปราคามัธยฐานและถ่วงน้ำหนักตามที่คุณเห็นพอดีฉันเพิ่งลืมเพิ่ม Cheers Jean-Philippe. For ทุกคนที่ต้องการเพิ่มการสนับสนุนค่ามัธยฐานทั่วไปหรือถ่วงน้ำหนักเพื่อ FRASMA หรือ FRASMAv2 ของพวกเขาโปรดแทนที่ฟังก์ชั่น computeLastNbBars ด้วยด้านล่างเพียงแค่คอมไพล์ใหม่และทั้งหมดควรจะทำงานตามปกติ Tai. jppoton ขอบคุณสำหรับความคิดที่ดี 10. ขอขอบคุณ Jean-philipee ตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์มากผมทดสอบในบัญชี demo และฉันทำกำไรดีมันน่ากลัว นี้อาจเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดเพื่อให้ห่างไกลฉันใช้เส้นสีฟ้าข้าม erandomline 1 5 จากมิติเศษส่วนเพื่อเปลี่ยนสีแดงเป็นสัญญาณของฝ่าวงล้อมด้วยการรวมกันของ FRASMA เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือน่าเสียดายที่ฉันไม่ได้ดูของฉัน กราฟ 24-7 สิ่งที่ฉันคิดว่ามันจะช่วยให้ฉันประหยัดเวลาได้มากแค่ไหนคุณสามารถเพิ่มมิติข้อมูลเป็นสัญญาณแจ้งเตือนไปยังตัวบ่งชี้การแจ้งเตือนของฉันได้หรือไม่ว่าทุกครั้งที่สายสีน้ำเงินตัดผ่าน erandomline 1 5 หรือ crossover โปรดอีเมลของฉันคือ peteramaro Thank you and Merry Christmas คุณสามารถบอกฉันได้อย่างไรว่าการคำนวณขนาด fractal นี้มีกี่จุดที่คุณใช้สำหรับ regresion line ของ RS 30 ที่ปรากฏในตัวบ่งชี้ว่าอะไรหมายถึงจำนวนข้อมูล Thanks. Moving Averages - เรียบง่ายและมีค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปตามแนวโน้มพวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ แม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมที่สุด ได้แก่ Simple Moving ค่าเฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ที่คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสด Simple Moving Average Calculation. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ verages ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ย เพื่อเลื่อนไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มขึ้น จุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันขอให้สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วัน ต่ำลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินจริงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้จะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาที่ผ่านมาการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาครั้งแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็นค่า EMA ในช่วงแรกของการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักสามคำนวณค่าเลขชี้กำลัง ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 รอบใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 9 52 การชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นสเปรดชีต ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันจะเคลื่อนที่ไปในราคาที่สูงขึ้นและราคาเก่าจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือภายหลังระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากช่วงเวลามองย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปประมาณ 30 รอบเท่านั้นซึ่งหมายถึงผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย มีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 รอบย้อนหลังอย่างน้อย 250 รอบโดยปกติแล้วจะมากยิ่งขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันจะมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งจะช้าลงอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันในการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย 10 EMA ที่ใกล้เคียงกับราคาและ SMA ที่ปรับตัวสูงขึ้น 100 วันแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ไม่แน่นอนและ SMA 50 วันก็พอดีกับบางช่วงระหว่างวันที่ 10 ถึง 100 วัน ving เฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวมากขึ้น ราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุการสนับสนุน หรือระดับความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งช่วงเวลาต่างๆเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA The E MA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น 5- 20 ระยะเวลาเหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ เป็นที่นิยมมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลาง ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันรวมกันระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมไปเรื่อย ๆ e สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสียดทานของทิศทาง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาว สะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัวเป็นเส้นตรง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อย้อนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุการพลิกกลับของแนวโน้มเมื่อเกิดขึ้น ที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้เมื่อ MMM ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเป็น มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วัน จะถือว่าปานกลางระยะยาวอาจเป็นระยะยาวการไขว้รุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างว่าการข้ามสีทอง A crossover หยาบคายที่เกิดขึ้น whe n ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นในช่วงปลาย ๆ หลังจากทั้งหมดระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุประวทิดสองตัวขึ้นไประยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่มากขึ้น สัญญาณทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อสั้นที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่าย ๆ อาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและ EMA 50 วัน เส้นสีแดงเส้นสีดำเป็นวันปิดโดยใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลในสาม whipsaws ก่อนที่จะจับการค้าที่ดี EMA 10 วันยากจนใต้ EMA 50 วันในปลายเดือนตุลาคม 1, แต่ช่วงนี้ไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 นี้การข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยอดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแส้อีกตัว EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดี 3 สัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะแส้ราคา หรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อ ระบุและหาปริมาณของไขว้เหล่านี้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นค่าเฉลี่ย MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัว Percentage Oscillator PPO สามารถเป็นได้ ed เช่นเดียวกับการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ EMA 50 วัน 200 วันและ MACD 50,200, 1 มีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วงในระยะเวลา 2 ปี 1 ปี 3 ครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มมีการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนที่ข้ามเฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้ม แข็งแรง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross สามารถปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยได้โดยใช้ค่า Covers แบบง่ายๆสัญญาณรั้นจะสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อค้าขายภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ e จะมองหาราคาที่สูงขึ้นเมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเท่านั้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนไหวเท่านั้น สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นตัวนำสัญญาณดังกล่าว แต่การข้ามผ่านจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น ข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่องของขาขึ้นที่ใหญ่กว่าแผนภูมิถัดไปแสดง Emerson ไฟฟ้า EMR กับ 50 วัน EMA และ EMA 200 วันหุ้นย้ายเหนือและจัดขึ้นเหนือ 200- วันมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น ACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะเวลาปิดอยู่เหนือ 50 วัน EMA และเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน, ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานเพียงเพราะ แผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงเวลาที่ก้าวหน้า แนวโน้มกลับด้วยการแบ่งการสนับสนุนด้านบนคู่ 200-da y เคลื่อนไหวเฉลี่ยทำหน้าที่เป็นความต้านทานรอบ 9500.Do ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ยตลาดจะขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุน หรือโซนความต้านทานข้อได้เปรียบของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ และที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าที่เป็นไปตามแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการซื้อขายช่วงซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่อ ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับ mos t เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิ StockCharts การย้ายค่าเฉลี่ยมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลา สามารถเพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่นที่เป็นตัวเลือกสามารถถูกเพิ่มเข้าไปได้ เลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาในอนาคตค่าลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นค่า r ight 10 periods ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวสามารถวางซ้อนราคาได้โดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกชิ้นหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย . ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้ในช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของ การรักษาความปลอดภัยสำหรับช่วงเวลาจำนวนหนึ่งและหารจำนวนรวมทั้งหมดนี้ตามจำนวนช่วงเวลาซึ่งจะช่วยให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของ ความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงอีกต่อไป imeframe สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญเชิงวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้เพื่อระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและ แนวโน้มในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบคู่ของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นที่มีระยะเวลาต่างกันในแต่ละช่วงเวลาหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้มีการเคลื่อนไหวลดลง เทรดดิ้งรูปแบบการค้าเป็นที่นิยมใช้รูปแบบการค้าที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทสีทองเครื่องหมายกากบาทที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 50 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี่ถือเป็นสัญญาณหยาบคายว่ามีการขาดทุนเพิ่มขึ้นโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เพิ่มขึ้น สัญญาณกำไรต่อไปอยู่ในร้าน