ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย เฉลี่ย วัน ซื้อขาย กลยุทธ์

กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายอื่นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่แตกต่างกันบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักในขณะที่บางรายใช้เครื่องมือเหล่านี้ในฐานะนักสร้างความเชื่อมั่นเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนในส่วนนี้เราจะนำเสนอเพียงไม่กี่ ประเภทของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดประเภทพื้นฐานที่สุดของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์ เคลื่อนที่จากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดอีกไขว้ราคาถูกใช้โดย traders เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐานได้ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยต่ำสุดที่สามารถเคลื่อนที่ได้ สัญญาณจุดเริ่มต้นของ downtrend และน่าจะถูกใช้โดย traders เป็นสัญญาณเพื่อปิดตำแหน่งยาวใด ๆ ที่มีอยู่ตรงกันข้ามใกล้ด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจ sugg เป็นจุดเริ่มต้นของขาขึ้นใหม่ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะใกล้เข้ามา สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากแผนภูมิด้านล่างสัญญาณนี้ วัตถุประสงค์มากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมมาก Crossroad และ Ribbon เฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางย้ายห้าปี 10- และ 20 วัน และรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ โดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลด numbe r ของสัญญาณเท็จการเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ คำถามนี้จะเริ่มถามคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณ ยังคงเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นเป็นประโยชน์แล้ว 10 หรือมากกว่าต้องดีกว่านี้ทำให้เรารู้จักกับเทคนิคริบบิ้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงราคาเล็กน้อยหนึ่งใน ริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันในระยะยาวฟิลเลอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิค ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยอย่างน้อย 10 ก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎชุดหรือสิ่งที่มองออกไปเมื่อกรองมันเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนด้วยความมั่นใจเฉลี่ยซองจดหมายกลยุทธ์ที่ฉัน ncorporates การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน Traders จะ ดูวงดนตรีเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่แข็งแรงในการสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเหตุว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเลื่อนราคาเกินวงดนตรีอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงเวลาที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตามการกลับรายการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับจำนวน ระยะเวลาและจากนั้นหารยอดรวมนี้ด้วยจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบจะคลี่คลายความผันผวนและทำให้ ถ้าง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้ขึ้นซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับความสำคัญทางด้านการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์กำลังใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าเฉลี่ย ครอบคลุมระยะเวลาที่แตกต่างกันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดไว้ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่สั้นลง - ระยะปานกลางส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลงในแนวโน้มรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ได้แก่ เครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทสีเหลืองความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่า 200 วัน ค่าเฉลี่ยที่ถือเป็นสัญญาณตกต่ำและการสูญเสียที่เกิดขึ้นอยู่ในร้านโกลเด้นครอสเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเนื่องจากปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้น - เรียบง่ายและมีค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้น - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปตามแนวโน้มพวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยของความคล่องตัวในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณตามราคาที่ผ่านมา แม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมาย, เช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบคือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อหาทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แผนภูมิที่นี่มีแผนภูมิทั้ง SMA และ EMA คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เป็น ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วยห้าเป็นชื่อของนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วงห้าวันที่ผ่านมาวันที่สองของ Ave ที่เคลื่อนที่ ความโกรธลดลงจุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการวางจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 เป็น รวม 7 วันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับวันที่เท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักกับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ (Exonential Movient Average) ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะเริ่มจากที่ไหนสักแห่ง ค่าเฉลี่ยใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10- รอบจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 ไปยังราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา EMA ใช้เวลา 9 52 ชั่งน้ำหนักไปยังราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่า การถ่วงน้ำหนักเป็นระยะเวลานานในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นได้ เป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นไปในทิศทางที่ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันก็เคลื่อนที่เป็นราคาใหม่ เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่เป็น ตระหนักถึง 20 หรือมากกว่าระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าใน Excel สเปรดชีตอาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีทนี้จะกลับไป 30 รอบระยะเวลาซึ่งหมายถึงผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายได้มี 20 ช่วงเวลาที่จะกระจายไป StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 รอบระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างเต็มที่ปัจจัย Lag. The อีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า A 10 วันเฉลี่ยจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเป็นเหมือนเรือเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้าม, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิกที่ แผนภูมิสำหรับแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF กับ EMA 10 วันอย่างใกล้ชิดราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็จัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ ลดลง 50 วัน SMA พอดีบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้จะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้อง ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในอีกทางหนึ่ง แสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองกับทั้งสองประเภทของการย้าย ค่าเฉลี่ยและระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันอยู่ในสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่าการลดลงของ EMA SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ โดยเฉลี่ย 5-20 ช่วงเหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะใช้ก่อน fer เคลื่อนที่เฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าบางช่วงความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปการเคลื่อนไหว 50 วัน ค่าเฉลี่ยเป็นที่นิยมมากสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่ม ตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือมีการระบุที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กับทั้งสอง ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น Averag moving ลดลง e หมายถึงราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 150 วัน เฉลี่ยตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่เท่าไหร่เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ การพลิกกลับที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ก็ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดจนกว่าจะถึงช่วงที่มีการปรับตัวลงครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไป 12 เดือนการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกการครอสโอเวอร์คู่นี้ thod ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่า ในระยะสั้นระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับซ้อนแบบ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างว่า เครื่องหมายกากบาทสีเหลืองไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นในช่วงปลาย ๆ หลังจากทั้งหมดระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าสองตัว ความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งมี als วิธีการครอสโอเวอร์แบบไขว้สามตัวซึ่งเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามตัวที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันข้างต้น แสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover โดยเฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันลดลงด้านล่าง EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาการทับทิมดังกล่าวเกิดขึ้นอีกต่อไป แต่การปรับตัวลดลงต่อเนื่องในเดือนม. ค. อีกตัวนิดเดียวค่าระวางเรือข้ามแดนลบนี้ไม่นานจน EMA 10 วันเคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุด ที่นี่ครั้งแรก, ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อนที่จะทำหน้าที่ สามารถใช้ MACD เป็นตัวบ่งชี้และหาปริมาณได้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้น ๆ ๆ MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและมีค่าเป็นลบในช่วงตาย Cross Perlimage Oscillator PPO สามารถ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ EMA 50 วัน 200 วัน , 1 มีครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ยอยู่สี่ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์อย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง moving crosss เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่ผลิตขาดทุนในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Crossovers ราคาเฉลี่ยปานกลางยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณกับไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาย้ายเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ A สัญญาณค่าระวางจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่เป็นบวก เมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเท่านั้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่า 50 วันที่เคลื่อนไหว โดยเฉลี่ยแล้วการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะมีผลต่อสัญญาณดังกล่าว แต่ค่าเสี้ยนหยาบคายดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมากขึ้น A b. cross-earish cross จะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ 200- วัน EMA หุ้นเคลื่อนตัวขึ้นเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้เกิดสัญญาณสีเขียว สอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50.1 เป็นราคาปิดเมื่อบวก อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและติดลบเมื่ออยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า EMA 50 วันการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะใกล้ถึง 20 วันเฉลี่ยเคลื่อนไหวง่ายซึ่งยังใช้ d ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานที่สุดในความเป็นจริงถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เพียงเพราะเป็นเช่นนั้น แผนภูมินี้แสดงให้เห็นถึง NY Composite ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงเวลาล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับกัน โดยมีส่วนแบ่งการสนับสนุนด้านบนสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500. ไม่คาดว่าจะมีการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอีกต่อไปโดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots ระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน indica tors ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในแนวเดียวกันกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ แม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อ ที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีให้เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะย้ายแบบง่าย ๆ age หรือ exponential moving average พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ ต่ำและ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงบวก หมายเลข 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid ราคาพล็อตโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและลักษณะเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายหลังจากเลือกตัวบ่งชี้, เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy